My Data Story

◈ '분류' 목차 ◈ 1. 나이브 베이즈 2. 선형판별분석(LDA) 3. 로지스틱 회귀 4. 소프트맥스 회귀 5. 다중 레이블 분류, 다중 출력 분류 다중 레이블 분류, 다중 출력 분류에 대한 정의와 방법에 대해 알아본다. 6. 분류 모델 평가 1. 다중 레이블 분류 분류기가 샘플마다 여러 개의 레이블에 대해 출력해야 할 때도 있다. 예를 들어 얼굴 인식 분류기는 사진 속 여러 얼굴에 대해 각각 레이블을 출력해야 한다. 분류기가 앨리스, 밥, 찰리 세 얼굴을 인식하도록 훈련이 되어 있을 때, 사진에 앨리스와 찰리의 얼굴이 있다면 [1,0,1] 로 출력할 것이다. from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier #여러 레이블 생성 y_train_large = (y..