My Data Story

◈ '시계열 데이터 분석 절차' 목차 ◈ 1. 시계열 데이터 분석 절차(1/6) - 시계열 데이터 패턴 추출 2. 시계열 데이터 분석 절차(2/6) - 시계열 데이터 분리 3. 시계열 데이터 분석 절차(3/6) - 시계열 데이터 전처리(1) 4. 시계열 데이터 분석 절차(4/6) - 시계열 데이터 전처리(2) 5. 시계열 데이터 분석 절차(5/6) - 시계열 레퍼런스 모델 구현 및 성능 확인 시계열 회귀 레퍼런스 모델을 구현하고 성능에 대해 측정해야 한다. 6. 시계열 데이터 분석 절차(6/6) - 분석 종료 위한 잔차 진단 1. 시계열 회귀분석 레퍼런스 모델 적용 해당 내용은 회귀분석에 대해 안다는 전제 하에 진행하도록 하겠습니다. (회귀분석에 대해 정리가 필요하다면 아래 내용을 참고해주세요.) 더보기..

◈ '시계열 데이터 분석 절차' 목차 ◈ 1. 시계열 데이터 분석 절차(1/6) - 시계열 데이터 패턴 추출 2. 시계열 데이터 분석 절차(2/6) - 시계열 데이터 분리 시계열 데이터 분석 시 시점을 고려해 훈련셋, 검증셋, 테스트셋을 분리하는 방법에 대해 살펴보자. 3. 시계열 데이터 분석 절차(3/6) - 시계열 데이터 전처리(1) 4. 시계열 데이터 분석 절차(4/6) - 시계열 데이터 전처리(2) 5. 시계열 데이터 분석 절차(5/6) - 시계열 레퍼런스 모델 구현 및 성능 확인 6. 시계열 데이터 분석 절차(6/6) - 분석 종료 위한 잔차 진단 1. 시계열 데이터 분리 (Time Series Validation) 시계열 데이터를 준비할 때 랜덤성(set.seed)를 부여하면 안되고 시간축 유..

◈ '시계열 데이터 분석 절차' 목차 ◈ 1. 시계열 데이터 분석 절차(1/6) - 시계열 데이터 패턴 추출 시계열 데이터에 대한 정의를 살펴보고, 시계열 분석을 위해 어떤 시계열 변수를 추출해야 하는 지 살펴보자. 2. 시계열 데이터 분석 절차(2/6) - 시계열 데이터 분리 3. 시계열 데이터 분석 절차(3/6) - 시계열 데이터 전처리(1) 4. 시계열 데이터 분석 절차(4/6) - 시계열 데이터 전처리(2) 5. 시계열 데이터 분석 절차(5/6) - 시계열 레퍼런스 모델 구현 및 성능 확인 6. 시계열 데이터 분석 절차(6/6) - 분석 종료 위한 잔차 진단5. 시계열 데이터 분석 절차(5/5) - 분석 종료 위한 잔차 진단 1. 시계열 데이터 (Time Series Data) 시계열 데이터는 일..