My Data Story

◈ '인공 신경망' 목차 ◈ 1. 퍼셉트론 2. 다층 퍼셉트론 다층 퍼셉트론의 구조와 활성화 함수에 대해 살펴보고, 이를 활용한 회귀 및 분류 모델을 살펴보자. 3. 케라스 API 소개 4. 시퀀셜 API 구현 5. 함수형 API 구현 6. 서브클래싱 API 구현 7. 모델 저장과 복원, 콜백, 텐서보드 8. 신경망 하이퍼파라미터 튜닝하기 1. 다층 퍼셉트론 구조 다층 퍼셉트론은 입력층 하나와 은닉층이라 불리는 하나 이상의 TLU 층과 마지막 출력층으로 구성된다. 이때 은닉층을 여러 개 쌓아 올린 인공 신경망을 심층 신경망 Deep Neural Network (DNN) 이라고 한다. 2. 다층 퍼셉트론 훈련 2.1 역전파 훈련 알고리즘 다층 퍼셉트론 훈련하기 위해 역전파 훈련 알고리즘을 사용한다. 간단히..