My Data Story

◈ '머신러닝 개요' 목차 ◈ 1. 머신러닝 시스템의 종류 학습하는 동안 감독의 형태에 따라 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습으로 구분할 수 있다. 학습하는 방식에 따라 배치 학습, 온라인 학습으로 구분할 수 있다. 머신러닝 시스템이 일반화 되는 방식에 따라 사례 기반 학습, 모델 기반 학습으로 구분할 수 있다. 2. 머신러닝의 주요 도전 과제 1. 지도 학습과 비지도 학습 학습하는 동안의 감독 형태나 정보량에 따라 지도 학습과 비지도 학습으로 분류한다. 1.1 지도 학습 지도학습은 훈련 데이터에 레이블, 원하는 답이 포함되어 있다. 전형적인 지도 학습 작업은 분류와 회귀가 있다. cf. 일부 회귀 알고리즘은 분류에도 사용 가능 (로지스틱 회귀) K-최근접 이웃 K-Nearest Neighbors ..