My Data Story

◈ '군집' 목차 ◈ 1. K-평균 2. DBSCAN 3. HDBSCAN 4. 병합군집 5. 평균-이동 6. BIRCH 7. 유사도 전파 8. 스펙트럼 군집 9. 가우시안 혼합 모델 10. 베이즈 가우시안 혼합 모델 베이즈 가우시안 혼합 모델에 대해 이해하고, 사이킷런에서 구현해보자. 1. 베이즈 가우시안 혼합 모델 베이즈 가우시안 혼합 모델에서 클러스터의 파라미터(가중치, 평균, 공분산 행렬 등)는 더 이상 고정된 모델 파라미터가 아니고, 클러스터 할당 처럼 잠재 확률 변수로 취급된다. 따라서 이제 z는 클러스터 파라미터와 클러스터 할당을 모두 포함하게 된다. ■ 베타 분포 베타 분포는 고정된 범위 안에 놓인 값을 가진 확률 변수를 모델링할 때 자주 사용된다. 이 모델에서 클러스터 가중치는 모두 0에서..