My Data Story

◈ '결정 트리' 목차 ◈ 1. 결정 트리 분류 모델 2. 결정 트리 회귀 모델 결정 트리 회귀 모델의 생성 원리와 결정 트리의 활용 및 불안정성에 대해 살펴보자. 1. 결정 트리 회귀 모델 생성 원리 1.1 재귀 분할 예측값과 실제값 사이의 차이가 감소하도록 예측 변수 값을 기준으로 반복적으로 데이터를 분할해나간다. 응답 변수 Y와 P개의 예측 변수 집합 X(j) (j=1,2 ... , P) 있다고 가정할 때, 파티션 A를 두 개의 하위 영역으로 나누는 가장 좋은 재귀적 분할 방법은 다음과 같다. step1 모든 예측 변수 X(j)에 대해 a. X(j) 에 해당하는 모든 변수 값 s(j) 에 대해, i. A에 해당하는 모든 레코드를 X(j) =s(j) 인 부분으로 나눈..