My Data Story

◈ '인공 신경망' 목차 ◈ 1. 퍼셉트론 2. 다층 퍼셉트론 3. 케라스 API 소개 4. 시퀀셜 API 구현 5. 함수형 API 구현 6. 서브클래싱 API 구현 모델 구현에 유연성을 더하여 여러 가지 동적인 구조를 필요로 할 때 사용할 수 있는 서브클래싱 API 구현 방법을 살펴보자. 7. 모델 저장과 복원, 콜백, 텐서보드 8. 신경망 하이퍼파라미터 튜닝하기 지금까지 살펴본 시퀀셜 API 와 함수형 API는 선언적이었다. 즉 사용할 층과 연결 방식을 먼저 정의한 후, 모델에 데이터를 주입하여 훈련이나 추론을 시작할 수 있다. 이 방식에는 장점이 많다. 모델을 저장하거나 복사, 공유하기 쉽다. 또 한 모델의 구조를 출력하거나 분석하기 좋다. 프레임워크가 크기를 짐작하고 타입을 확인하여 데이터가 주입..