My Data Story

◈ '회귀' 목차 ◈ 1. 선형 회귀 개념 2. 선형 회귀 모델 훈련 3. 선형 회귀 모델 평가 및 모델 선택 4. 선형 회귀로 새로운 데이터 예측 회귀 모델 생성 후, 데이터 예측 시 존재하는 예측값의 불확실성에 대해 알아보자. 5. 선형 회귀 모델 해석 6. 선형 회귀 가설 검정 : 회귀 진단 7. 비선형 회귀 - 다항 회귀, 스플라인 회귀 8. 규제가 있는 선형 회귀 1. 회귀 모델의 예측 VS 설명 역사적으로 예측 변수와 결과 변수 사이에 있을 것으로 추정되는 선형관계를 밝히는 것이 회귀 분석의 주된 용도였다. 회귀로 피팅한 데이터를 통해 데이터 간의 관계를 이해하고 그것을 설명하는 것을 목표로 해왔다. 즉 회귀 방정식의 기울기를 추정하는 데 초점이 맞춰졌다. 빅데이터의 출현과 함께 회귀 분석은 ..