My Data Story

◈ '인공 신경망' 목차 ◈ 1. 퍼셉트론 2. 다층 퍼셉트론 3. 케라스 API 소개 딥러닝 API 중 가장 많이 사용되는 케라스 API 에 대해 살펴보고, 텐서플로우 기반의 케라스 구현 방법을 살펴보자. 4. 시퀀셜 API 구현 5. 함수형 API 구현 6. 서브클래싱 API 구현 7. 모델 저장과 복원, 콜백, 텐서보드 8. 신경망 하이퍼파라미터 튜닝하기 1. 딥러닝 API 케라스는 모든 종류의 신경망을 손쉽게 만들고 훈련, 평가, 실행할 수 있는 고수준 딥러닝 API이다. 케라스는 계산 백엔드에 의존하여 신경망에 필요한 많은 연산을 수행한다. 인기 있는 세 가지 딥러닝 라이브러리 중에서 백엔드를 선택할 수 있었다. ˙ 텐서플로 ˙ 마이크로소프트 코그니티브 툴킷(CNTK) ˙ 시애노 혼동을 피하기 ..