My Data Story

◈ '머신러닝 프로젝트 절차' 목차 ◈ 1. 머신러닝 프로젝트 절차(1) - 큰 그림 보기 2. 머신러닝 프로젝트 절차(2) - 데이터 샘플링 및 훈련/테스트 세트 만들기 3. 머신러닝 프로젝트 절차(3) - 데이터 이해를 위한 탐색 4. 머신러닝 프로젝트 절차(4) - 머신러닝 알고리즘을 위한 데이터 준비 머신러닝 알고리즘에 주입하기 위해 Null 처리, 범주형 변수에 대한 수치화, 특성 스케일링 등을 고려하여 데이터를 정제한다. 5. 머신러닝 프로젝트 절차(5) - 모델 훈련 및 검증 6. 머신러닝 프로젝트 절차(6) - 모델 세부 튜닝 7. 머신러닝 프로젝트 절차(7) - 시스템 론칭 데이터 정제 작업은 모델링하는 과정에서 반복적으로 수정 및 구현하는 작업이기 때문에, 이를 함수로 만들어 자동화해두..