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My Data Story

◈ '회귀' 목차 ◈ 1. 선형 회귀 개념 2. 선형 회귀 모델 훈련 3. 선형 회귀 모델 평가 및 모델 선택 4. 선형 회귀로 새로운 데이터 예측 5. 선형 회귀 모델 해석 6. 선형 회귀 가설 검정 : 회귀 진단 7. 비선형 회귀 - 다항 회귀, 스플라인 회귀 응답 변수와 예측 변수 관계가 비선형일 때 적용할 수 있는 다항회귀, 스플라인회귀, 일반화가법모형에 대해 살펴보자. 8. 규제가 있는 선형 회귀 응답 변수와 예측 변수간의 관계가 반드시 선형일 필요는 없다. 비선형 관계를 띈다면 다항회귀나 스플라인 회귀와 같은 비선형 모델을 고려해볼 수 있다. 어떤 모델이 비선형 회귀 모델일까? 본질적으로 예측 변수들의 선형 결합 또는 일부 변환으로 응답 변수를 표현할 수 없는 모든 모델을 말한다. 통계학자가 ..
Machine Learning/2. 지도 학습 알고리즘
2021. 8. 6. 09:42