My Data Story

◈ '서포프 벡터 머신' 목차 ◈ 1. 선형 SVM 분류 2. 비선형 SVM 분류 3. SVM 회귀 4. SVM 이론 선형 SVM 예측은 어떻게 이뤄지고 훈련 알고리즘은 어떻게 작동하는 지 살펴보자. 더불어, 온라인 SVM 을 구현하는 방법에 대해 살펴보자. 1. 선형 SVM 분류기 1.1 결정 함수와 예측 클래스를 구분하는 결정 경계는 결정 함수 값이 0인 점들로 이루어졌다. 결정 함수 값이 0 보다 작으면 음성 클래스 (y=0) 로 분류하고 결정 함수 값이 0 보다 크거나 같으면 양성 클래스 (y=1) 로 분류한다. 데이터 셋과 결정 경계 Decision function 를 공간 상에 나타내면 다음 그래프와 같다. 그래프의 점선은 결정 함수 값이 1인 점과 -1 인 점들을 나타낸다. 이 점선들은 결정..