My Data Story

◈ '군집' 목차 ◈ 1. K-평균 2. DBSCAN 3. HDBSCAN 4. 병합군집 5. 평균-이동 6. BIRCH BIRCH 군집 알고리즘에 대해 알아보자. 7. 유사도 전파 8. 스펙트럼 군집 9. 가우시안 혼합 모델 10. 베이즈 가우시안 혼합 모델 1. BIRCH BIRCH는 특별히 대규모 데이터 셋을 위해 고안되었다. BIRCH는 한 번만 데이터에 대해 검사하여 클러스터를 만들며 새로운 데이터에 대해 클러스터링할 때, 모든 데이터나 클러스터를 스캔하지 않고도 클러스터링할 수 있다. 훈련 과정에서 새로운 샘플을 클러스터에 빠르게 할당할 수 있는 정보를 담은 트리 구조 CF-tree 를 만든다. 특성 개수가 너무 많지 않다면(20개 이하) 배치 k-평균보다 빠르고 비슷한 결과를 만든다. 설정한 ..