My Data Story

◈ '군집' 목차 ◈ 1. K-평균 2. DBSCAN 3. HDBSCAN 4. 병합군집 5. 평균-이동 6. BIRCH 7. 유사도 전파 8. 스펙트럼 군집 9. 가우시안 혼합 모델 가우시안 혼합 모델과 EM 알고리즘에 대해 이해하고, 사이킷런에서 GMM 구현 및 활용하는 방법을 알아보자. 10. 베이즈 가우시안 혼합 모델 1. 가우시안 혼합 모델 가우시안 혼합 모델은 샘플이 파라미터가 알려지지 않은 여러 개의 혼합된 가우시안 분포에서 생성되었다고 가정하는 확률 모델이다. 하나의 가우시안 분포에서 생성된 모든 샘플은 하나의 클러스터를 형성한다. 일반적으로 이 클러스터는 타원형이다. 각 클러스터는 타원의 모양, 크기, 밀집도, 방향이 다르다. 샘플이 주어지면 가우시안 분포 중 하나에서 생성되었다는 것을 안..