My Data Story

◈ '차원 축소' 목차 ◈ 1. 투영, 매니폴드 2. PCA, 랜덤 PCA, 점진적 PCA 3. 커널 PCA 4. MDS, Isomap 5. 지역 선형 임베딩 LLE 지역 선형 임베딩이 무엇인지 그리고 알고리즘이 어떻게 동작하는 지 살펴보자. 6. t-SNE 1. LLE 지역 선형 임베딩 Locally Linear Embedding 은 또 다른 강력한 비선형 차원 축소 기술이다. LLE는 이전 알고리즘처럼 투영에 의존하지 않는 매니폴드 학습이다. LLE는 좁은 범위에서 구축한 선형 모델을 연결하면 다양체, 매니폴드를 구현할 수 있다는 알고리즘이다. 간단히 말해, LLE는 먼저 각 훈련 샘플이 가장 가까운 이웃에 얼마나 선형적으로 연관되어 있는 지 측정한다. 그런 다음 국부적인 관계가 가장 잘 보존되는 훈..