My Data Story

◈ '인공 신경망' 목차 ◈ 1. 퍼셉트론 가장 간단한 인공 신경망 구조인 퍼셉트론에 대해 살펴보자. 2. 다층 퍼셉트론 3. 케라스 API 소개 4. 시퀀셜 API 구현 5. 함수형 API 구현 6. 서브클래싱 API 구현 7. 모델 저장과 복원, 콜백, 텐서보드 8. 신경망 하이퍼파라미터 튜닝하기 인공 신경망은 딥러닝의 핵심이다. 요즘 많이 사용하는 다층 퍼셉트론(MLP)을 설명하고 이어서 케라스 API를 사용하여 인공 신경망을 구현하는 방법을 알아본다. 케라스는 신경망 구축, 훈련, 평가, 실행을 목적으로 설계된 멋지고 간결한 고수준 API 이다. 1. TLU 퍼셉트론은 가장 간단한 인공 신경망 구조 중 하나로 TLU 또는 LTU라 불리는 조금 다른 형태의 인공 뉴런을 기반으로 한다. 입력과 출력이..