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[개요] 머신러닝 프로젝트 절차 (2) - 데이터 샘플링 및 훈련/테스트 세트 만들기
◈ '머신러닝 프로젝트 절차' 목차 ◈ 1. 머신러닝 프로젝트 절차(1) - 큰 그림 보기 2. 머신러닝 프로젝트 절차(2) - 데이터 샘플링 및 훈련/테스트 세트 만들기 본격적인 데이터 분석에 앞서, 데이터 구조를 살펴보고 데이터에 맞는 샘플링하여 훈련 세트와 테스트 세트를 분리한다. 3. 머신러닝 프로젝트 절차(3) - 데이터 이해를 위한 탐색 4. 머신러닝 프로젝트 절차(4) - 머신러닝 알고리즘을 위한 데이터 준비 5. 머신러닝 프로젝트 절차(5) - 모델 훈련 및 검증 6. 머신러닝 프로젝트 절차(6) - 모델 세부 튜닝 7. 머신러닝 프로젝트 절차(7) - 시스템 론칭8. 머신러닝 프로젝트 절차(8) - 시스템 론칭 데이터 필드 별 요약 정보를 보며 대략적인 데이터 구조를 살펴본 후 적절한 샘..
Machine Learning/1. 머신러닝 프로젝트 절차
2021. 8. 12. 14:38