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My Data Story

◈ '회귀' 목차 ◈ 1. 선형 회귀 개념 2. 선형 회귀 모델 훈련 3. 선형 회귀 모델 평가 및 모델 선택 선형 회귀 모델 평가 지표에 대해 살펴보고, 다중 선형 모델 구현 시 최적의 예측 변수 선택하는 방법에 대해 알아보자. 4. 선형 회귀로 새로운 데이터 예측 5. 선형 회귀 모델 해석 6. 선형 회귀 가설 검정 : 회귀 진단 7. 비선형 회귀 - 다항 회귀, 스플라인 회귀 8. 규제가 있는 선형 회귀 1. 선형 회귀 모델 평가 Average Error sign effect 에 따라 적절하지 않은 결론으로 도달하기 쉬워 절대 사용 안 한다. Mean Absolute Error (MAE) Average Error 에 절댓값을 적용한 지표인데 상대적 차이값을 나타내기 어렵다. Mean Absolute..
Machine Learning/2. 지도 학습 알고리즘
2021. 8. 6. 09:36