My Data Story

◈ '시계열 데이터 분석 절차' 목차 ◈ 1. 시계열 데이터 분석 절차(1/6) - 시계열 데이터 패턴 추출 2. 시계열 데이터 분석 절차(2/6) - 시계열 데이터 분리 3. 시계열 데이터 분석 절차(3/6) - 시계열 데이터 전처리(1) 4. 시계열 데이터 분석 절차(4/6) - 시계열 데이터 전처리(2) 시계열 데이터 내 Y요인에 대한 데이터 전처리 방법을 살펴보자 5. 시계열 데이터 분석 절차(5/6) - 시계열 레퍼런스 모델 구현 및 성능 확인 6. 시계열 데이터 분석 절차(6/6) - 분석 종료 위한 잔차 진단 1. 종속 변수의 정상성 이해하기 강정상과 약정상 이해하기 비정상 데이터 이해하기 정상성 데이터와 비정상 데이터 비교를 통한 인사이트 정상성 = 평균이 일정, 분산이 일정, 공분산 없음..