My Data Story

◈ '차원 축소' 목차 ◈ 1. 투영, 매니폴드 2. PCA, 랜덤 PCA, 점진적 PCA 3. 커널 PCA 4. MDS, Isomap 5. 지역 선형 임베딩 LLE 6. t-SNE 사이킷런은 다양한 차원 축소 알고리즘을 제공한다. 다음은 그 중 널리 사용되는 알고리즘이다. 1. 랜덤 투영 random projection ◎ from sklearn.random_projection import SparseRandomProjection 랜덤한 선형 투영을 사용해 데이터를 저차원 공간으로 투영한다. 이런 랜덤 투영이 실제로 거리를 잘 보존한다고 한다. 차원 축소 품질은 샘플의 수, 목표 차원 수에 따라 다르다. 하지만 놀랍게도 초기 차원 수에는 의존적이지 않다. ▶ sparseRandomProjection클래..