My Data Story

◈ '분류' 목차 ◈ 1. 나이브 베이즈 2. 선형판별분석(LDA) 3. 로지스틱 회귀 4. 소프트맥스 회귀 5. 다중 레이블 분류, 다중 출력 분류 6. 분류 모델 평가 분류 모델의 다양한 평가 지표에 대해 이해하고, 잘 분류하기 위한 최적 임계값 선정하는 방법에 대해 알아보자. 1. 성능 측정 분류기 평가는 회귀 모델보다 훨씬 어렵다. 1.1 교차 검증을 통한 정확도 측정 분류모델의 평가는 일반적으로 교차 검증 진행한다. cross_validate() 를 활용하면 교차 검증하는 데 걸리는 시간까지 추가 정보로 제공된다. 분류 모델에 대해 교차 검증 진행할 때 클래스 별 비율이 유지되도록 폴드를 만들도록 계층적 샘플링을 수행한다. StratifiedKFold 통해서 계층적 샘플링하여 교차 검증 진행할 ..