목록warm_start (1)
My Data Story

◈ '회귀' 목차 ◈ 1. 선형 회귀 개념 2. 선형 회귀 모델 훈련 3. 선형 회귀 모델 평가 및 모델 선택 4. 선형 회귀로 새로운 데이터 예측 5. 선형 회귀 모델 해석 6. 선형 회귀 가설 검정 : 회귀 진단 7. 비선형 회귀 - 다항 회귀, 스플라인 회귀 8. 규제가 있는 선형 회귀 규제가 있는 선형 모델 릿지 회귀, 라쏘 회귀, 엘라스틱넷에 대해 살펴보자. 더불어 조기종료를 통해 모델을 규제하는 색다른 방법에 대해서도 살펴보자. 1. 규제가 있는 선형 모델 과대 적합을 감소시키는 좋은 방법은 모델을 규제하는 것이다. 다항 회귀 모델에 규제를 가하는 방법은 다항식의 차수를 감소시키는 것이고 선형 회귀 모델에 규제를 가하는 방법은 모델 파라미터(가중치)를 제한하는 것이다. 1.1 릿지 회귀 규제 ..
Machine Learning/2. 지도 학습 알고리즘
2021. 8. 6. 09:44